[Udemy] Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)

Udemy / Курсы по Программированию


Чему вы научитесь
  • Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных
  • Построение и оценка качества модели линейной регрессии
  • EDA: исследовательский анализ данных
  • Обогащение данных для извлечение смысла
  • Оптимизация потребления памяти набором данных
  • Иерархия моделей линейной регрессии
  • Ансамбль моделей линейной регрессии
  • Экспорт и импорт данных в CSV и HDF5
  • Участие в соревнование Kaggle
Требования
  • Продвинутый Python
  • Основы математической статистики
Описание
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

В этом курсе:
  • Особенности процесса анализа данных (ETL): загрузка, очистка, объединение наборов данных с pandas.
  • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
  • Использование sklearn для линейной регрессии.
  • Интерполяция и экстраполяция данных.
  • Расчет метрики качества RMSLE для моделей линейной регрессии.
  • Оптимизация линейной регрессии: выбор наилучших параметров и гиперпараметров.
  • Оптимизация потребления памяти при работе с большими данными.
  • Запасные модели линейной регрессии.
  • Ансамбли линейной регрессии для уточнения предсказания.
  • Экспорт и импорт данных, включая промежуточные.
  • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
Для кого этот курс:
  • Аналитики Python, изучающие машинное обучение
  • Программисты больших данных
  • Исследователи больших данных
Мой баланс: 0
База lamoda.ru, kupivip.ru, wildberries.ru, бизнес молодость
База lamoda.ru, kupivip.ru, wildberries.ru, бизнес молодость
17-06-2019, 02:13, Базы данных, каталоги
Web Data Extractor Pro v3.9 [Cracked by PC-RET]
Web Data Extractor Pro v3.9 [Cracked by PC-RET]
14-06-2019, 03:20, Грабберы / Парсеры
Movie

Нет комментариев. Гость, не желаешь оставить первый комментарий?

Перед публикацией, советую ознакомится с правилами!

{login}

Твой комментарий..


Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Аналитика
Яндекс.Метрика

В корзине: 0 шт.

на сумму: 0

Всего: 0

Оформить заказ Очистить корзину